Cientistas do Google estão criando uma inteligência artificial que evolui por conta própria

Os algoritmos imitam os princípios da evolução darwiniana, a saber, "sobrevivência do mais apto".

Um dos maiores players mundiais de inteligência artificial (IA) é o Google e sua divisão cerebral de alta tecnologia vem empurrando o envelope há anos.

Agora, os cientistas que trabalham para o projeto AutoML têm um novo artigo no qual afirmam estar desenvolvendo algoritmos que podem evoluir por conta própria sem a participação humana. Ainda mais impressionante é a afirmação de que eles podem induzir "mutações" em novas gerações de algoritmos, que imitam os princípios da evolução darwiniana, a saber, "sobrevivência dos mais aptos".

A equipe começou com uma das idéias mais básicas da IA ​​moderna: aprendizado de máquina. As ferramentas de aprendizado de máquina nos permitem usar algoritmos para pesquisar enormes quantidades de dados e identificar rapidamente padrões. Mas o problema tradicional com esse método é o elemento do viés humano.

Como o documento da equipe afirma: “Os componentes projetados por humanos influenciam os resultados da pesquisa em favor de algoritmos criados por humanos, possivelmente reduzindo o potencial de inovação do AutoML. A inovação também é limitada por ter menos opções: você não pode descobrir o que não pode procurar. ”

Para contornar esse problema, a equipe queria desenvolver um sistema pelo qual a IA pudesse crescer por conta própria.

A equipe usou equações matemáticas simples para desenvolver algoritmos de aprendizado de máquina que criaram 100 "algoritmos candidatos". Esses candidatos competem usando ferramentas básicas de aprendizado de máquina, como testes de diferenciação de imagem de rede neural e os algoritmos de melhor desempenho, que são alterados ou evoluídos por meio de alteração aleatória de código.

O sistema pode selecionar dezenas de milhares de algoritmos a cada segundo em busca de uma solução, enquanto descarta "becos sem saída evolutivos" e duplicatas. Ao longo de várias gerações, o processo aumenta uma biblioteca de algoritmos de alto desempenho. Segundo a equipe do Google, esses novos algoritmos já reproduziram décadas de descobertas de IA conduzidas por humanos em apenas alguns dias.

Talvez o mais surpreendente seja que a nova evolução algorítmica da IA ​​seja capaz de eliminar o problema de viés humano que é frequentemente introduzido durante a entrada de dados. O AutoML-Zero pode essencialmente "descobrir automaticamente" algoritmos desconhecidos e desenvolver novos programas de inteligência artificial ainda não descobertos sem nenhuma intervenção humana, usando apenas conceitos matemáticos básicos.

Haran Jackson, diretor de tecnologia da Techspert, explica por que o novo artigo é tão interessante:

“Por mais emocionante que o AutoML seja, ele se restringe a encontrar algoritmos de melhor desempenho dentre a variedade de algoritmos reconhecidamente grande que já conhecemos. Existe uma sensação entre muitos membros da comunidade de que os feitos mais impressionantes da inteligência artificial só serão alcançados com a invenção de novos algoritmos que são fundamentalmente diferentes daqueles que nós, como espécie, até agora concebemos.

“Isso é o que torna o artigo mencionado tão interessante. Ele apresenta um método pelo qual podemos construir e testar automaticamente algoritmos de aprendizado de máquina completamente novos. ”

Como observado anteriormente, os cientistas dizem que os programas de IA podem melhorar a cada geração anterior, produzindo um tipo de "sobrevivência do mais apto" que se assemelha à visão de Darwin da evolução nos sistemas biológicos naturais.

Enquanto muitos testes e revisões ainda aguardam a equipe do Google, seu novo artigo , intitulado "Evoluindo algoritmos de aprendizado de máquina do zero", sugere a tentadora, embora enervante, probabilidade de que a IA do futuro seja projetada por outras máquinas de IA.

Só se pode adivinhar de maneira maliciosa o que os algoritmos de IA auto-replicantes que evoluirão por si mesmos significarão para o futuro da vida na Terra.

Por  Jake Anderson  | Creative Commons  | TheMindUnl e ashed.com

Fonte: https://themindunleashed.com