Inteligência artificial vai mudar completamente sua vida!

Assim como a eletricidade transformou a maneira como as indústrias funcionavam no século passado, a inteligência artificial - a ciência de programar habilidades cognitivas em máquinas - tem o poder de mudar substancialmente a sociedade nos próximos 100 anos. A IA está sendo aproveitada para permitir que robôs domésticos, robôs-táxis e chatbots de saúde mental façam você se sentir melhor. Uma startup está desenvolvendo robôs com IA que os aproximam da inteligência no nível humano. A IA já está se incorporando à vida cotidiana - como alimentar o cérebro dos assistentes digitais Siri e Alexa. Permite que os consumidores comprem e pesquisem on-line com mais precisão e eficiência, entre outras tarefas que as pessoas consideram um dado adquirido.

"A IA é a nova eletricidade", disse Andrew Ng,  co-fundador da Coursera  e professor adjunto de Stanford que fundou o Google Brain Deep Learning Project, em um discurso na   conferência AI Frontiers , realizada no final de semana passado no Vale do Silício. “Cerca de 100 anos atrás, a eletricidade transformou todas as grandes indústrias. A IA avançou ao ponto em que tem o poder de transformar ”todos os principais setores nos próximos anos. E mesmo que haja uma percepção de que a IA era um desenvolvimento relativamente novo, ela já existe há décadas, disse ele. Mas está decolando agora devido à capacidade de dimensionar dados e computação.

Ng disse que a maior parte do valor criado por meio da IA ​​atualmente é através de aprendizado supervisionado, no qual uma entrada de X leva a Y. Mas houve duas grandes ondas de progresso: uma onda aproveita o aprendizado profundo para permitir coisas como prever se um consumidor clicará em um anúncio on-line após o algoritmo obter algumas informações sobre ele. A segunda onda veio quando a saída não precisa mais ser um número ou número inteiro, mas coisas como reconhecimento de fala, uma estrutura de sentença em outro idioma ou áudio. Por exemplo, em carros autônomos, a entrada de uma imagem pode levar à saída das posições de outros carros na estrada.

De fato, o aprendizado profundo - onde um computador aprende a partir de conjuntos de dados para executar funções, em vez de apenas executar tarefas específicas para as quais foi programado - foi fundamental para alcançar a paridade humana no reconhecimento de fala, disse Xuedong Huang, que liderou a equipe da Microsoft no  histórico conquista em 2016,  quando seu sistema registrou uma taxa de erro de 5,9%, o mesmo que um transcriptionist humano. "Graças ao aprendizado profundo, conseguimos alcançar a paridade humana após 20 anos", disse ele na conferência. Desde então, a equipe reduziu ainda mais a taxa de erro para 5,1%.

A ascensão dos assistentes digitais

A partir de 2010, a qualidade do reconhecimento de fala começou a melhorar para o setor, levando à criação de Siri e Alexa. "Agora, você quase dá como certo", disse Ng. Isso não é tudo; o discurso deve substituir a digitação por entrada, disse Ruhi Sarikaya, diretor da Amazon Alexa. A chave para uma maior precisão é entender o contexto. Por exemplo, se uma pessoa perguntar a Alexa o que ele deve fazer no jantar, o assistente digital terá que avaliar sua intenção. Ele está pedindo para Alexa fazer uma reserva em um restaurante, pedir comida ou encontrar uma receita? Se ele pedir para Alexa encontrar 'Jogos Vorazes', ele quer música, vídeo ou audiolivro?

E o próximo passo para o assistente digital é uma tarefa ainda mais avançada - entender o "significado além das palavras", disse Dilek Hakkani-Tur, cientista de pesquisa do Google. Por exemplo, se o usuário usar as palavras "hoje mais tarde", poderá significar 19h às 21h no jantar ou 15h às 17h nas reuniões. Este próximo nível também exige conversas mais complexas e animadas, tarefas com vários domínios e interações além dos limites do domínio, disse ela. Além disso, disse Hakkani-Tur, os assistentes digitais devem poder fazer coisas como ler e resumir facilmente os emails.

Após o discurso, a "visão computacional" - ou a capacidade dos computadores de reconhecer imagens e categorizá-las - foi a próxima a saltar, disseram os oradores. Com muitas pessoas carregando imagens e vídeos, tornou-se complicado adicionar metadados a todo o conteúdo, como forma de categorizá-los. O Facebook construiu uma IA para entender e categorizar vídeos em escala chamados Lumos, disse Manohar Paluri, líder de pesquisa da empresa. O Facebook usa o Lumos para coletar dados, por exemplo, imagens e vídeos de fogos de artifício. A plataforma também pode usar as poses das pessoas para identificar um vídeo, como categorizar as pessoas que andam nos sofás como saindo.

O essencial é verificar o conteúdo semântico principal do vídeo enviado, acrescentou Rahul Sukthankar, chefe de entendimento de vídeo do Google. E para ajudar o computador a identificar corretamente o que está no vídeo - por exemplo, se profissionais ou amadores estão dançando -, sua equipe explora o YouTube por conteúdo semelhante com o qual a IA pode aprender, como ter uma certa taxa de quadros para conteúdo não profissional. Sukthankar acrescenta que uma direção promissora para pesquisas futuras é fazer treinamento em informática usando vídeos. Portanto, se um robô exibir um vídeo de uma pessoa derramando cereal em uma tigela em vários ângulos, ele deve aprender assistindo.

No Alibaba, a IA é usada para aumentar as vendas. Por exemplo, os compradores de seu site de comércio eletrônico Taobao podem fazer upload de uma foto de um produto que gostariam de comprar, como uma bolsa moderna com um estranho na rua, e o site apresentará bolsas à venda mais próximas de você. a foto. O Alibaba também usa realidade aumentada / realidade virtual para fazer as pessoas verem e comprarem em lojas como a Costco. Em seu site de vídeos do Youku, que é semelhante ao YouTube, o Alibaba está trabalhando em uma maneira de inserir objetos 3D virtuais nos vídeos enviados pelas pessoas, como uma maneira de aumentar a receita. Isso ocorre porque muitos sites de vídeo lutam com lucratividade. "O YouTube ainda perde dinheiro", disse Xiaofeng Ren, cientista chefe do Alibaba.

Rosie e o robô doméstico

Mas com todos os avanços na IA, ainda não é páreo para o cérebro humano. Vicarious é uma startup que visa fechar a lacuna desenvolvendo inteligência em nível humano em robôs. O cofundador Dileep George disse que os componentes existem para robôs mais inteligentes. "Temos motores, sensores, baterias, plásticos e processadores baratos ... por que não temos Rosie?" Ele estava se referindo à empregada de robôs multiuso no desenho animado da era espacial dos anos 60, The Jetsons. George disse que o nível atual de IA é como o que ele chama de "cérebro antigo", semelhante à capacidade cognitiva de ratos. O "novo cérebro" é mais desenvolvido, como o que é visto em primatas e baleias.

George disse que a IA do "velho cérebro" fica confusa quando pequenas entradas são alteradas. Por exemplo, um robô que pode jogar um videogame dá errado quando as cores ficam 2% mais brilhantes. "A IA de hoje não está pronta", disse ele. A Vicarious usa aprendizado profundo para aproximar o robô da capacidade cognitiva humana. No mesmo teste, um robô com IA da Vicarious continuou jogando, mesmo que o brilho tivesse mudado. Outra coisa que confunde a IA do “cérebro antigo” é juntar dois objetos. As pessoas podem ver duas coisas sobrepostas umas às outras, como uma caneca de café que obscurece parcialmente um vaso em uma foto, mas os robôs confundem isso com um objeto não identificado. A Vicarious, que considera o CEO do Facebook Mark Zuckerberg como investidor, pretende resolver esses problemas.

A inteligência dentro de  Kuri , um robô companheiro e videógrafo destinado ao lar, é diferente. Kaijen Hsiao, diretor de tecnologia da criadora Mayfield Robotics, disse que há uma câmera atrás do olho esquerdo do robô que reúne vídeos em HD. Kuri possui sensores de profundidade para mapear a casa e usa imagens para melhorar a navegação. Ela também possui recursos de detecção de animais e pessoas para poder sorrir ou reagir quando estiverem por perto. Kuri também tem reconhecimento de lugar, então ela lembrará que já esteve em um lugar antes mesmo que a iluminação tenha mudado, como a cozinha durante o dia ou a noite. A seleção do momento é outro recurso do robô, que permite reconhecer vídeos semelhantes que ela grava - como o pai brincando com o bebê na sala de estar - e elimina os redundantes.

“O trabalho dela é trazer um ponto da vida para sua casa. Ela fornece entretenimento - ela pode tocar músicas, podcasts, audiolivros. Você pode verificar sua casa de qualquer lugar ”, disse Hsiao. Kuri é o videógrafo da família, percorrendo a casa gravando para que ninguém fique de fora. O robô selecionará os vídeos e exibirá os melhores. Para isso, Kuri usa algoritmos de visão e aprendizado profundo. "O ponto dela é a personalidade dela ... [como] uma companhia adorável", disse Hsiao. Kuri chegará ao mercado em dezembro a US $ 799.

“Cerca de 100 anos atrás, a eletricidade transformou todas as grandes indústrias. A IA avançou ao ponto em que tem o poder de transformar ”todos os principais setores nos próximos anos. – Andrew Ng

Resposta da empresa à IA

Os EUA e a China lideram o mundo em investimentos em IA, de acordo com James Manyika, presidente e diretor do McKinsey Global Institute. No ano passado, o investimento em IA na América do Norte variou de US $ 15 bilhões a US $ 23 bilhões, a Ásia (principalmente a China) foi de US $ 8 bilhões a US $ 12 bilhões e a Europa ficou entre US $ 3 bilhões e US $ 4 bilhões. Os gigantes da tecnologia são os principais investidores em IA, investindo entre US $ 20 bilhões e US $ 30 bilhões, com outros US $ 6 bilhões a US $ 9 bilhões de outros, como investidores de capital de risco e empresas de private equity.

Onde eles colocaram seu dinheiro? O aprendizado de máquina levou 56% dos investimentos com visão computacional em segundo, com 28%. A linguagem natural obteve 7%, os veículos autônomos atingiram 6% e os assistentes virtuais compuseram o restante. Mas, apesar do nível de investimento, a adoção real da IA ​​pela empresa permanece limitada, mesmo entre empresas que conhecem suas capacidades, afirmou Manyika. Cerca de 40% das empresas estão pensando nisso, 40% experimentam e apenas 20% adotam a IA em algumas áreas.

O motivo dessa reticência é que 41% das empresas pesquisadas não estão convencidas de que podem ver um retorno sobre seu investimento, 30% disseram que o caso de negócios não está lá e o restante disse que não tem habilidades para lidar com a IA. No entanto, a McKinsey acredita que a IA pode mais que dobrar o impacto de outras análises e tem o potencial de aumentar materialmente o desempenho corporativo.

Existem empresas que entendem isso. Entre os setores líderes em IA estão empresas de telecomunicações e tecnologia, instituições financeiras e montadoras. Manyika disse que esses adotantes tendem a ser empresas maiores e digitalmente maduras, que incorporam a IA nas atividades principais, concentram-se no crescimento e na inovação e não na redução de custos e contam com o apoio de executivos de nível executivo. Os adotantes mais lentos são empresas de assistência médica, viagens, serviços profissionais, educação e construção. No entanto, à medida que a IA se generaliza, é questão de tempo até as empresas embarcarem, disseram especialistas.

Fonte: http://2045.com